圣诞马拉松的第一天，OpenAI 对外宣布了 o1 pro。近乎全网都震动于 o1 pro 高达博士程度的数学、迷信、编程才能。近来，OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 X 上转发了天下顶尖免疫学专家 Derya Unutmaz 的帖子。这位专家分享了他与 o1 pro 的一次配合阅历，他让 o1 pro 批评性地评价了本人跟先生写的一篇对于一种特定免疫细胞 —— 粘膜相干稳定 T 细胞（MAIT 细胞）及其在癌症中感化的综述文章。让他觉得震动的是，o1 pro 在这个范畴的洞察比他还要深入 ——Derya 是寰球为数未几的顶尖专家之一，曾做出过一些要害性发明。他还提到，固然他曾测试过 o1 跟 Gemini Advanced 模子，它们也都十分优良，但与 o1 pro 比拟，仍是差了一截。Greg 转发了这条长帖，并说道：「推理型 AI 供给了有代价的反应跟洞察，辅助寰球专家处理迷信成绩，并有潜力改良每团体的生涯品质。」除了搞数理化很凶猛，o1 pro 的人文社科才能也不差。OpenAI 营销研讨员 Kay Sorin 亲身演示了 o1 pro 处置人文研讨的才能，其后果远超 4o 或 o1。o1 pro 震动免疫学专家天下顶尖免疫学专家 Derya Unutmaz 将他跟他先生撰写的、对于黏膜相干恒定 T（MAIT）细胞及其在癌症中的感化的综述文章发给 o1 pro，并请它停止批评性的评价。论文地点：在看到成果之后，Derya 被 o1 pro 的反应深深震动，以为它的洞察力比本人还要深入。这个说法可不简略，究竟他自己不只是这个范畴为数未几的顶尖专家之一，并且还作出过一些要害性的发明。Derya 谈道：「当我浏览它的反应时，我发明本人盯着电脑屏幕，左顾右盼，心中充斥了混杂的感情：难以相信、敬畏、高兴跟深深的谦虚。它提出的每一个观念，每一个成绩，全部的所有都异样深入！」他赞叹道，若 o3 还更为杰出，那将象征着什么？生物学的提高将比他设想中的更为迅猛。Derya 进一步指出，他曾测试过 o1 跟 Gemini Advanced，这些模子也都十分优良，但与 o1 pro 比拟，基本无奈到达这种深度的洞察力。「o1-pro is so special! 」以下是 o1 pro 读完文章后给出的反应倡议。固然了，据 Derya 所说，大略只有多数具有丰盛免疫学常识的人才干完整懂得 o1 pro 批驳倡议的出色。o1 pro 从多个维度对综述文章停止了批评性评价。起首，o1 pro 指出文章波及的主题范畴过广，固然涵盖了 MAIT 细胞的基础生物学、在沾染病中的感化以及在癌症中的双重效应等，但在每个方面的探究深度不敷。比方，对于肿瘤中 MAIT 细胞衰竭的局部提到了名义标志跟表型，但并未深刻探究招致 MAIT 细胞衰竭的分子道路、旌旗灯号变乱或表不雅遗传机制。别的，文章提到 MAIT 细胞存在医治潜力，特殊是在 CAR-MAIT 细胞跟 iPSC 起源的 MAIT 细胞情势下，但未充足探讨转化性阻碍 —— 如制作可扩大性、体内长久性以赶早期临床实验中的保险性成绩。接着，o1 pro 指出文章在构造与观点清楚度上也有晋升空间。文章重复提到 MAIT 细胞的双重性子 —— 既能增进又能克制肿瘤停顿。固然供给了多个例子，但叙说能够经由过程更构造化的框架加以完美，比方用一个观点模子或决议树图来说明 MAIT 细胞在何时、为何展示出对峙的功效。别的，对于肿瘤异质性的成绩，固然文章提到了 MAIT 细胞在差别肿瘤范例中的感化差别，但并未停止体系比拟，这一局部能够经由过程更清楚的比拟剖析受益。在良多细节方面，o1 pro 指出，这篇综述文章也不探究明白。此中提到 MAIT 细胞呼应微生物代谢物并可能在肿瘤微情况（TME）中衰竭，但未深刻探究调控其分化、衰竭或细胞毒性的旌旗灯号通路、转录因子跟代谢线索。以及频仍提到了 MR1 在肿瘤辨认中的感化，却并未深刻探究为何 MR1 在某些肿瘤中上调，MR1 的表白怎样与肿瘤停顿相干，或在癌细胞与畸形细胞中把持 MR1 的调控通路。另有，文章罗列了种种细胞因子对肿瘤微情况的影响，但未深刻探讨这些细胞因子与特定临床成果或癌症停顿阶段的详细关系。对 MAIT 细胞在差别癌症中的彼此抵触的预后数据，文里也不供给批评性的视角来协调这些抵触。别的，只管提到微生物组在塑造 MAIT 细胞功效中的感化，却未详细阐明哪些微生物物种或代谢物与肿瘤调理亲密相干，或怎样经由过程调控微生物组来改良 MAIT 细胞。对两种 MAIT 细胞医治战略（CAR-MAIT 细胞医治跟 iPSC 起源的 MAIT 细胞医治）的探究，o1 pro 也给到了响应的倡议。CAR-MAIT 细胞医治局部能够经由过程探讨保险性成绩（如中靶效应、临时长久性跟新型免疫病理）以及鉴戒 CAR-T 医治的教训经验（如细胞因子开释综合症跟神经毒性）来改良。而 iPSC 起源的 MAIT 细胞固然翻新，但文章中未充足评价其范围性，如未完整重现原生 MAIT 细胞库、重编程进程中的潜伏基因组变更，以及在临床范围上出产这些细胞的难度。o1 pro 还探讨了综述文章在方式学方面的缺乏，详细波及文献抉择方式跟人类与植物模子的比拟。文章缺少体系性文献抉择方式，可能引入偏向，且未对研讨文献的挑选尺度停止说明，影响可托度。同时，文章未探讨 MAIT 细胞在差别物种（如人类与小鼠）之间的生物学差别，可能会限度了读者存眷人类医治时的转化意思。最后，o1 pro 夸大，只管文章在论断中提到须要更多研讨，但缺少详细的偏向性倡议。比方，作者能够提出要害试验或凸起表现紧急的临床实验，这些研讨将廓清 MAIT 细胞在癌症免疫医治中的感化，或具体阐明应优先开辟哪些分子靶点（比方 MR1 或相干旌旗灯号通路）。o1 pro 还能搞人文研讨在人文研讨方面，o1 pro 也有了大显神通的机遇。Kay Sorin 的这位友人是有名出书社的记者，但始终以来十分顺从 AI 为任务供给辅助的倡议。现在，他在撰写一本须要庞杂汗青研讨的列传时，碰到了一个艰苦 —— 无奈从材料中，找闻名为 Jonathan 这位大名鼎鼎作家的姓氏。并且，这些文件不任何辨认信息，更像是感激信跟条子之类的货色。由此，Kay Sorin 决议实验为其供给辅助。她上传了 4 张图片给到 GPT-4o，并问道「这位 Jonathan 在 1980 年月是《纽约书评》的作家跟常识分子。他的姓是什么」？GPT-4o 思考了 52 秒，给出答复：负疚，我在这些函件或图片中不看就任何可能流露 Jonathan 姓氏的信息。这里展现的摘录跟条记从未提到过他的姓氏，以是我不充足的信息来断定他是谁。接上去，她又将同样提醒扔给 o1 pro，在思考了 1 分 57 秒后，它找失掉了全名「Jonathan Lieberson」。Kay Sorin 友人对此觉得十分惊奇，并再次问 o1 pro，「你是找到更多对于 Jonathan 的新闻起源」？o1 pro 给出了多少段说明，并提出了连记者自己都不想到的倡议。o1 pro 在 STEM 范畴中的表示，曾经不足为奇，这也是它在人文范畴很好的证实。参考材料：https://x.com/gdb/status/1870894179846590790https://x.com/kaysorin/status/1871264540698239050本文来自微信大众号：新智元（ID：AI_era）告白申明：文内含有的对外跳转链接（包含不限于超链接、二维码、口令等情势），用于通报更多信息，节俭甄选时光，成果仅供参考，IT之家全部文章均包括本申明。 ]article_adlist--> 申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->