小枣君注：数据堆栈、数据商场、数据湖、数据中台、数据飞轮，是这多少年网上比拟罕见的 IT 观点。良多人都搞不清它们跟传统数据库究竟有什么差别。以是，我盘算写多少篇专题文章，实验做一个艰深易懂的解读。明天这篇，先pg电玩官方下载说说数据堆栈。数据堆栈，英文全称 Data Warehouse，简称 DW 或 DWH。数据堆栈跟数据库的名字十分濒临，但两者是完整差别的货色。咱们先从数据堆栈的汗青开端提及吧。█ 数据堆栈的出生数据堆栈并不是一个新观点。现实上，它出生至今，曾经有多少十年的汗青。上世纪 70 年月，关联数据库（也就是传统数据库的重要范例）刚突起的时间，美国康奈尔年夜学博士比尔・恩门（Bill Innmon，也有译为比尔・因蒙）就开端界说跟探讨数据堆栈这一术语。1988 年，IBM 研讨职员巴里・德夫林（Barry Devlin）跟鲍尔・穆尔菲（Paul Murphy），结合宣布了文章《贸易跟信息体系的架构》，此中引入了“贸易数据堆栈”一词。他们还开辟了一种叫做“营业数据堆栈”的体系。多少年后，1990 年，美国迷信家拉尔夫・金博尔（Ralph Kimball）创建了 Red Brick Systems 公司，推出专门用于数据堆栈的数据库治理体系 Red Brick Warehouse。1991 年，又是后面谁人比尔・恩门，创建了 Prism Solutions 公司，推出用于开辟数据堆栈的软件 Prism Warehouse Manager。同年，比尔・恩门正式出书了数据堆栈的经典著述 ——《构建数据库堆栈》，标记着数据堆栈观点的正式建立。厥后，比尔・恩门也被众人誉为“数据堆栈之父”。
比尔・恩门█ 数据堆栈的界说跟特点那么，究竟什么是数据堆栈呢？比尔・恩门在《构建数据库堆栈》书中给出了一个界说 ——数据堆栈，是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、绝对稳固的（Non-Volatile）、反应汗青变更（Time Variant）的数据聚集，用于支撑治理决议（Decision Making Support）。这个界说十分形象、烧脑，但正确归纳综合了数据堆栈的多少个要害特点，值得分析一下。支撑治理决议先说“支撑治理决议”，这是数据堆栈的感化，也是发明它的重要目标。简略来说，传统数据库重要是员工应用，支持某项详细的任务。比方收银体系等。而数据堆栈，重要是治理层应用，用于控制微观情形，以便做出更公道的决议。从前小枣君给各人先容数据库入门的时间，提到过 OLTP 跟 OLAP。OLTP 是联机事件处置（Online Transaction Processing）数据库，呈现较早，也是晚期关联型数据库的重要用处，用于支撑一样平常营业操纵，如订单处置、库存治理跟银行买卖等。它们平日处置大批简略的读写操纵，须要体系可能疾速呼应，且十分牢靠。OLAP 是联机剖析处置（Online Analytical Processing）数据库，呈现较晚，用于支撑庞杂的剖析查问，如数据发掘、趋向剖析跟财政讲演等。它们平日处置大批庞杂的只读查问，对算力请求高，也须要支撑很年夜的数据吞吐量。数据堆栈，很显然就是 OLAP 型。或许也能够说，数据堆栈是 OLAP 数据库场景的延长跟开展。OLAP 类利用，催生了数据堆栈。归纳综合来说，数据堆栈是一个策略级的东西。它平日用于贸易智能（Business Intelligence，简称 BI，征询机构 Gartner 造出来的风行词）跟决议支撑，能够辅助企业从大批数据中取得有代价的信息，增添洞察才能。最终目标，固然是增添收入、晋升效力、下降本钱。